一、个人简介
姓名：刘述民
籍贯：江西九江
职称/职务：副教授/副院长
所属学院：软件工程学院
最高学历：博士研究生
导师类别：硕士生导师
研究领域：智能交通、目标辨识、图像超分、文本水印生成、图像去雾
电子邮箱：liushumin_001@163.com
二、主要经历
2005年9月 - 2008年7月：电子科技大学，检测技术与自动化装置，硕士学位；
2008年7月 - 2011年2月：江西理工大学，南昌校区，教师；
2011年2月 - 2015年6月：上海理工大学，测试计量技术及仪器，博士学位；
2015年6月 - 至今：江西理工大学，软件工程学院，副教授
三、学术成果
1. 科研项目：
（1）项目名称基于多传感和 V2P 技术的城区 VRUs保护方法研究，国家自然科学基金地区项目，61761021，2018.01-2021.12，37万，主持；
（2）基于贝叶斯数据融合的车载多类型障碍物探测和辨识方法研究，国家自然科学基金面上项目，61374197，2014.01-2017。12，82万，参与；
（3）基于动态贝叶斯网络的障碍物类别及状态辨识方法研究，江西省教育厅科学技术研究项目，GJJ150695，2016.01-2017.12，3万，主持；
（4）万寿宫爱国教育及民俗文化VR场景展示系统开发，横向课题，南昌市西山万寿宫，2025.1-2025.12，16万，主持。
2. 代表性论文：
(1)一作, QUantitative and Automatic Atmospheric Correction (QUAAC): Application and Validation[J]. Sensors 2022, 22, 3280. (SCI)
(2)通讯，Hyperspectral Identification of Ginseng Growth Years and Spectral Importance Analysis Based on Random Forest[J]. Appl. Sci. 2022, 3, 5852. (SCI)
(3)通讯，Secrecy Control of Wireless Networks with Finite Encoding Blocklength, algorithms[J], 2019-2-25, 12(49):1-13. （EI）
(4)通讯，Multi-class obstacle detection and classification using stereovision and improved active contour models[J]. IET INTELLIGENT TRANSPORT SYSTEMS, 2016, 10(3):197-205.（SCI）
(5)一作，基于立体视觉及蛇模型的行人轮廓提取及其识别 [J]. 光学学报, 2014, 34(5): 0533001-0533010.（EI）
(6)一作，抗噪Snake模型及其在行人轮廓提取中的应用[J]. 信息与控制, 2015 ,44 (5 ): 1- 8. (CSCD)
(7)一作，Obstacle Recognition for ADAS Using Stereovision and Snake Models[C]. 2014 IEEE 17th International Conference on Intelligent Transportation Systems (ITSC) October, Qingdao, China, 2014: 99-104.(CCF B类会议)
(8)一作，基于广义对称特性和 Snake 模型的障碍物外边界提取技术[J]. 信息与控制, 2014 ,43 (3 ): 318- 323. (CSCD)
(9)一作，On-Road vehicle recognition using the symmetry property and snake models [J]. International Journal of Advanced Robotic Systems, 2013, 10(407):1-9.(SCI)
3. 代表性论著：
（1）刘述民,第一作者,智能交通中的关键技术研究——从导航、目标检测到行为识别,中南大学出版社,2025.
4. 发明专利：
（1）刘述民,张效铭等，一种融合用户信息及兴趣变化的KGCN模型电影推荐方法,ZL202310179613.5,2025.7
（2）刘述民,谢树标等，一种以人体关键点热力图为特征的公园游客行为识别方法，ZL202310178175.0，2025.7
四、教学与招生
1.教改教研：
《“工程伦理”与“课程思政”融合的教学方法研究》
2.主讲课程：
《图像处理与模式识别》、《人工智能伦理》
3.在读硕士人数：20人
4.已毕业硕士人数：15人
