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l 2011.10至今,井冈山大学副教授;
l 同济大学计算机软件与理论专业博士;
l 入选井冈山大学“庐陵之星”人才培养计划;
l 主要研究领域包括机器学习与信息检索、大数据与人工智能等。
1、主持和参与的国家级项目
(1)主持国家自然科学基金,大数据可信排序学习方法及其并行化研究(61762052),37万;
(2)主持国家自然科学基金,基于进化生成对抗网络的鲁棒性排序学习及其可解释性研究(62141203),12万;
(3)参与国家自然科学基金,云计算任务调度机制中多目标有向超图优化划分问题研究(61163062),47万;
(4)参与国家自然科学基金,二维最近邻结构量子电路综合方法研究(61961023),33.5万。
2、主持的省级课题
(1)主持江西省自然科学基金项目,基于偏差-方差和多目标粒子群优化的鲁棒性排序学习方法研究(20171BAB202010),6万;
(2)主持江西省自然科学基金项目,基于偏差-方差和多目标粒子群优化的鲁棒性排序学习方法研究(20171BAB202010),10万;
(3)主持江西省教育厅科学技术研究项目,多样性排序学习模型与方法研究(GJJ180574),3万;
(4)主持江西省教育厅科学技术研究项目,云环境下基于MapReduce框架的海量服务选择方法(GJJ14561),2万;
(5)主持江西省教育厅科学技术研究项目,云计算环境下基于MOSA 算法的服务优化选择方法研究(GJJ12487),1万;
(6)主持江西省教育规划办教育规划项目,新工科背景下基于 OBE 理念和产教融合的计算机专业创新创业人才培养体系构建与实践研究(20YB118), 1.6万;
(7)主持江西省教育厅高等学校教学改革研究课题,新工科背景下计算机专业大数据方向应用型人才培养模式探索与实践(JXJG-18-9-4), 0.5万。
3、近5年主要代表性论文和发明专利
[1]Jinzhong Li,Guanjun Liu,Chungang Yan, Changjun Jiang. Robust Learning to Rank Based on Portfolio Theory and AMOSA Algorithm[J].IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems,2017, 47(6):1007-1018. (SCI)
[2]Jinzhong Li,Guanjun Liu. An Improved LambdaMART Algorithm Based on the Matthew Effect[J]. Mathematical Problems in Engineering, 2018, Volume 2018,Article ID 3082970. (SCI)
[3]李金忠,刘关俊,闫春钢,蒋昌俊.排序学习研究进展与展望[J].自动化学报,2018,44(08):1345-1369. (EI)
[4]Jinzhong Li,et al., Learning to rank method combining
multi-head self-attention with Conditional Generative Adversarial Nets[J]. Array (2022), doi: ttps://doi.org/10.1016/j.array.2022.100205.
[5]Xiaosong Tang,Jinzhong Li*. Chemotaxis induced Turing bifurcation in a partly diffusive bacterial and viral diseases propagation model [J]. Applied Mathematics Letters, 2020, Volume 100,Article ID 106037. (SCI)
[6]Pengjie Tang,Yunlan Tan,Jinzhong Li,BinTan. Translating video into language by enhancing visual and language representations [J]. Journal of Visual Communication and Image Representation, 2020, Volume 72, Article ID 102875. (SCI)
[7]Jinzhong Li, Guanjun Liu, Jiewu Xia. Robust Ranking Model via Bias-Variance Optimization[C]. Proc. of the 13th International Conference on Intelligent Computing (ICIC2017), Springer, Lecture Notes in Computer Science, vol 10363: 706-718. (EI)
[8] 李金忠,彭蕾,刘欢,罗文浪.大规模图计算系统研究进展[J].小型微型计算机系统,2017,38(10):2394-2400. (CSCD)
[9] 李金忠,夏洁武,谭云兰,曾小荟,李满华,吴玉春,王巧玲,胡运全.基于MapReduce 和多目标模拟退火的Skyline 服务选择方法[P].中国发明专利, CN104735166A, 授权
[10] 李金忠,李源,薛国鹏,李志鸿. 一种基于智能手机的圈聊创建方法、显示方法及其系统[P].中国发明专利, CN113055276A, 授权.
[11] 李金忠,夏洁武,曾劲涛,彭蕾.基于多目标粒子群优化的鲁棒性排序学习方法及其应用[P].中国发明专利, CN110046713A, 实质审查中.
4、近5年指导本科生发表的论文和“十佳”毕业设计(论文)
[1]李志鸿,李金忠,肖延龙,钟鸣山,周先亮,邹聪波.校园疫情防控平台的设计与实现[J].井冈山大学学报(自然科学版),2021,42(05):70-77.
[2]李源,李金忠,薛国鹏,梁源祖,李志鸿,钟鸣山.CircleChat:基于SpringBoot和Uni-App框架的圈聊平台的设计与实现[J].井冈山大学学报(自然科学版),2021,42(03):64-71.
[3]薛国鹏,李金忠,刘宇,罗玉盘.基于Flask和Spring Boot框架的校园点歌平台的设计与实现[J].井冈山大学学报(自然科学版),2020,41(05):49-58.
[4]杨德石,李金忠,叶晓鑫,胡运全.基于SSM框架的题库和试卷管理系统的设计与实现[J].井冈山大学学报(自然科学版),2018,39(04):49-59.
[5]杨德石,基于SpringBoot+Vue的智能组卷与在线考试系统,获得井冈山大学2020年(首届)学生“十佳本科毕业论文(设计)”,指导老师:李金忠.
5、近5年指导本科生申请创新创业项目和参加学科竞赛等情况
以第一指导老师身份指导学生申请并获得国家级和省级大学生创新创业训练计划项目各3和2项;指导学生参加学科竞赛,学生获得国家级二等奖3项,三等奖5项,优秀奖1项,省级和校级各级奖项多项;指导学生申请软件著作权多项等