刘秋明，男，博士，副院长/副教授，江西泰和人;联系方式：liuqiuming@jxust.edu.cn；
招生电子信息、密码专业研究生
主要研究领域：
虚拟现实方向：光场图像采样和三维图像/视频重构，
网络安全方向：5G无线网络安全与资源优化
2010.6-2012年12月 江西理工大学 助教
2013.1-2020年12月 江西理工大学 讲师
2021.1-至今 江西理工大学 副教授
2012.9—2017.12，工学博士，华中科技大学，通信与信息系统；
2015.10—2016.10，Texas A&M University,访问学者；
2007.9—2010.1，硕士，南昌大学，信号与信息处理专业；
2003.9—2007.6，学士，南昌大学电子信息工程系；
所获奖励/荣誉：
毕业设计（论文）优秀指导教师；江西省挑战杯获银奖；蓝桥杯、电子综合设计大赛；美国数学建模大赛；校级教学成果奖一等奖；优秀共产党员
科研类项目：
[1] 主持完成国家电网科技项目4项，包括行为管控分析、精准切负荷、webRTC应急通信平台、电磁干扰环境下LPWAN网络性能分析；
[2] 江西省自然科学基金面上基金：面向大场景真实感绘制的无人机航拍采样方法研究(20242BAB25073) 2024年（主持）；
[3] 江西省水利厅科技项目：基于区块链的水利数据应用探索，2022年（主持，已结题）；
[4] 江西省自然科学基金青年基金：非均匀特征下内容中心无线网络缓存和传输策略研究(20202BAB212003) 2020年（主持，已结题）；
[5] 江西省文化艺术科学规划项目：基于多源信息融合的智慧展馆设计（YG2018042）,2018年（主持，已结题）；
[6] 江西省高校人文社会科学研究青年项目：基于物联网技术的城市生活垃圾场管理与臭味监测——以南昌市麦园垃圾场为例（JC18224），2018年（主持，已结题）；
[7] 江西省教育厅科技项目：改进的随机网络演算理论及其在大规模传感器网络中应用（GJJ160626）2016年 （主持，已结题）；
[8] 江西理工大学校级科研项目：TDMoIP适中恢复算法研究，2014年（主持，已结题）；
教学类项目：
[1] 江西理工大学校级教学工程项目：“雨课堂+雷实验” 智慧教育信息化模式探索（XZG-18-03-45）,2019年（主持，已结题）；
[2] 国家级创新创业项目：田园渔业综合体物联网管理平台开发及应用（201910407039）（主持，已结题），2019年；
[3] 江西省高等学校教学改革研究课题：基于“雨课堂”+“雷实验”的线上“金课”建设研究——以电工电子技术课程为例（JXJG-19-7-16），2019年（主持，已结题）；
[4] 2020年江西理工大学课程思政项目：通信原理；
专著：
[1] 刘秋明. 虚拟现实内容生成与传输[M], 冶金工业出版社，2024.10.
期刊论文：
（1）虚拟现实方向
[1] Yao Zhexin , Liu Qiuming, Yang Jingkang, Chen Yanan , Wu Zhen . PPUP-GAN: A GAN-based privacy-protecting method for aerial photography[J]. Future Generation Computer Systems, 2023. To be appeared, https://doi.org/10.1016/j.future.2023.03.031.
[2] Liu Qiuming, Jing Li, Jianming Wei, et al. Efficient multi-user for task offloading and server allocation in mobile edge computing systems[J]. China Communications, 19(7): 226-238, 2022. (SCI/三区，IF：3.170)
[3] Hui Yang, Liu Qiuming, "Application of Virtual Reality Technology and Unsupervised Video Object Segmentation Algorithm in 3D Model Modeling", Advances in Mathematical Physics, vol. 2022, Article ID 4743456, 11 pages, 2022. (SCI/四区，IF：1.364)
[4] Changjian Zhu, Hong Zhang,Weiyan Chen, Min Tan, and Liu Qiuming, “An Occlusion Compensation Learning Framework for Improving the Rendering Quality of Light Field.” IEEE Trans. on Neural Networks and Learning Systems, pp.1-15,2020. (SCI/一区，IF:8.793)
[5] Changjian Zhu, Hong Zhang, Liu Qiuming, Zhixian Zhuang, and Li Yu, “A signal-processing framework for occlusion of 3D scene to improve the rendering quality of view.” IEEE Trans. on Image Processing, pp: 8944-8959, 2020. (SCI/一区，IF： 11.041)
[6] Changjian Zhu, Hong Zhang，Liu Qiuming, Yanping Yu, and Hongtao Su, A Frequency Analysis of Light Field Sampling for Texture Information[J]，Optics Express, 28(8), 11548-11572, 2020. (SCI/二区，IF：3.833)
[7] Changjian Zhu;Hong Zhang;Ying Wei;Nan He; Liu Qiuming.An Iterative Correction Phase of Light Field for Novel View Reconstruction[C]. MMM 2022,Vol.13142: 62-72.
[8] Liu Qiuming;Yichen Wang;Ying Wei;Lei Xie;Changjian Zhu;Ruoxuan Zhou.Spectral Analysis of Aerial Light Field for Optimization Sampling and Rendering of Unmanned Aerial Vehicle[A].2022 IEEE International Conference on Visual Communications and Image Processing (VCIP)[C],2022.
[9] Ying Wei;Changjian Zhu; Liu Qiuming.A Sparsity Analysis of Light Field Signal For Capturing Optimization of Multi-view Images[A].2022 IEEE International Conference on Visual Communications and Image Processing (VCIP)[C],2022.
[10] Wei, Jianming;Liu, Shumin;Liu, Qiuming;Lin, Huimin.V2P Protection Based on Multi-Sensor Fusion in Foggy Scene[A].6th International Conference on Compute and Data Analysis, ICCDA 2022[C],2022.
（2）网络与安全方向：
[11] Liu Mei;Guo Chen;Qiuming Liu;Leng Ming.The cyclic diagnosability of star graphs under the PMC and MM* models[J].Discrete Applied Mathematics,2025,Vol.364: 60-73
[12] 谢敏,朱松挺,许泽峣,刘秋明.基于区块链的水利数据共享平台开发与应用研究[J/OL].水利信息化:1-9[2023-03-17]
[13] 刘秋明,许泽峣,姚哲鑫,等. 融合属性基加密和信用度的水利数据访问控制模型[J]. 科学技术与工程,2023,23(1):263-273. DOI:10.3969/j.issn.1671-1815.2023.01.031. (北大中文核心)
[14] Wang Guodong;Chen Musheng;Wu Junhua; Fan Mingzhe; Liu Qiuming. An improved constrained Bayesian probabilistic matrix factorization algorithm.[J].Soft Computing - A Fusion of Foundations, Methodologies & Applications,2023,: 1-17.(SCI/三区，IF：3.732)
[15] Chen Guo, Liu Qiuming, Zhifang Xiao, Shuo Peng, The Diagnosability of Interconnection Networks with Missing Edges and Broken-Down Nodes Under the PMC and MM* Models, The Computer Journal, 2022;, bxac058. (SCI/四区，IF：1.762)
[16] Zheng, Jun. Yu, Li, Liu, Qiuming. Per-user throughput analysis for secondary users in multi-hop cognitive radio networks[J]. Computer Networks, 106, 122-133. (SCI/三区，IF：5.493)
[17] Liu Qiuming, Yu L, Yang P, et al. Secrecy Throughput in Inhomogeneous Wireless Networks with Nonuniform Traffic[J]. International Journal of Distributed Sensor Networks, 2014, 2014.(SCI/四区，IF:1.938)
[18] 刘秋明, 蔡志勇, 王健. 弹性分组环中的队列长度分析[J]. 计算机工程, 2010,36(11):108-110. (北大中文核心)
[19] Liu, Qiuming;Li, Jing;Zhou, Ruoxuan;Wei, Jianming;Liu, Shumin;Li, Qiaofu.Physical-Layer Security for Multiuser Computation Offloading with Lyapunov Optimization[A].95th IEEE Vehicular Technology Conference - Spring, VTC 2022-Spring[C],2022.
[20] 魏翔，周洋，陈浩，白亚新，李子晖，刘秋明.基于正态分布改进PSO算法的配网精准切负荷策略[J].计算机技术与发展,（已录用）
[21] 刘秋明, 江雪婧. 一种缓存控制的自适应时钟恢复的改进算法[J]. 光通信研究, 2011, 2011(3):17-19.(北大中文核心)
[22] Jianming Wei, Liu Qiuming, Shumin Liu, Yiping Zeng and Xin Xiong, "Distributed Unsupervised Learning-based Task Offloading for Mobile Edge Computing Systems",15th EAI International Conference on Communications and Networking in China (Chinacom 2020), Cyberspace , 2020/12/20-21, pp. 1-5.
[23] Bai G, Yu L, Liu Qiuming. An Achievable Throughput Capacity of Three-Dimensional Inhomogeneous Wireless Networks[C]//Vehicular Technology Conference (VTC). IEEE, 2014. (EI compendex)
[24] Liu Qiuming, Jiang X, Zhou Y. Per-Flow End-to-End Delay Bounds in Heterogeneous Wireless Networks[C]. ICCC 2017, Chengdu, China. (EI compendex)
[25] Liu Qiuming, Yu L, Zheng J. Control of Multi-Hop Wireless Networks with Security Constraints[C], VTC-Fall 2017, Toronto, Canada. (EI compendex)
[26] Hu S, Li Y, Liu Qiuming, et al. Throughput capacity of wireless networks with social features[C].International Conference on Wireless Communications & Signal Processing (WCSP). 2013:1 - 6. (EI compendex)
（3）计算机视觉方向：
[27] 胡名琪，刘秋明，陈辉明，郭诚君.基于改进残差网络与迁移学习的铜合金金相图分类方法[J].有色金属科学与工程,2024,15(5): 690-699
[28] 胡名琪，刘秋明，陈辉明，郭诚君. 融合MobileNetv3的轻量级YOLOv8钢材表面缺陷检测研究[J]. 科学技术与工程,已录用.
[29] 谢敏,刘秋明,肖贺,等. 基于机器学习的非接触式水位计校准算法研究[J]. 水利信息化,2020(5):37-40.
[30] Liu Qiuming;Shen Wang;Yulan Dai;Jintao Zhang;Yichen Wang;Ruoxuan Zhou.Improved PSP-Net Segmentation Network for Automatic Detection of Neovascularization in Color Fundus Images[A].2022 IEEE International Conference on Visual Communications and Image Processing (VCIP)[C],2022.
[31] Zhu Changjian, Zhang Hong, Liu Yan, Su Hongtao, Liu Qiuming. An Occlusion Probability Model for Improving the Rendering Quality of Views[C], 2019 IEEE 21st International Workshop on Multimedia Signal Processing (MMSP), Kuala Lumpur, Malaysia, 2019, pp. 1-5.
专利：
[1]一种基于混合深度学习的5G电力终端接入威胁检测方法[P].中国专利：CN119300035A,2025.01.10.(已授权)
[2]一种基于牛顿-拉夫逊优化算法的切负荷方法[P].中国专利：CN118569579A,2024.08.30
[3]一种电网负荷类别识别方法[P].中国专利：CN118898019A,2024.11.05
[4]一种基于优化神经网络参数的电力紧急智能切负荷方法[P].中国专利：CN118693825A,2024.09.24(已授权)
[5]一种具有时延保证的电力终端调度方法[P].中国专利：CN118510047A,2024.08.16(已授权)
[6]一种基于人体骨骼关键点的电力作业异常行为识别方法[P].中国专利：CN115966025A,2023.04.14
教改类论文：
[1] 陈斌，李东，周致富，刘志刚，刘秋明，李渤.类ChatGPT大模型 ——新工科信息化教学改革的机遇与挑战[J].江西理工大学学报,2024,(3): 79-83.
[2] 陈斌，李东，周致富，刘志刚，刘秋明，李渤.新工科信息化教学改革的机遇与挑战[J].教育科学文摘,2024,(3): 29-30.
[3] 刘秋明,江雪婧,柴政.基于雨课堂的电工电子技术金课教学研究[J].中文科技期刊数据库（全文版）教育科学,2022(1):182-184.
[4] 蔡晓丽,刘秋明. 基于创新能力培养的工程管理专业团队学习模式研究[J]. 科教导刊-电子版（下旬）,2021(11):54-55.
[5] 余秋明,刘秋明. 新工科背景下地方高校基于“软件工程 +”专业的多方协同育人培养模式探索与研究[J]. 教育现代化,2020,7(61):51-53.
[6] 曾春水，刘秋明. 校企协同创新下软件工程专业特色实验班人才培养探索[J], 教师博览，2019年第9期:4-6.
书籍/专著章节
[1] Liu, Qiuming, Xiao He. (2019) Security in Delay-Tolerant Networks. In: Xuemin (Sherman) Shen, Xiaodong Lin, Kuan Zhang. (eds) Encyclopedia of Wireless Networks. Springer, Cham. doi:10.1007/978-3-319-32903-1_304-1.
[2] 邱晓红、吴沧海、刘秋明、杨俊. 计算机专业英语(第2版)，ISBN：9787302523994，出版日期：2019.08.01.
